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深度数据挖掘对抗苗木产业结构性过剩

放大字体  缩小字体 发布时间:2014-06-24 17:31:57 更新时间:2014-06-24 17:32:48   浏览次数:8255
近年来,中国苗木产业一直面临着结构性过剩问题,东方园林苗木事业部总裁郭朝晖举了几个例子:2012年春天,园蜡2号白蜡一年生小
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 近年来,中国苗木产业一直面临着结构性过剩问题,东方园林苗木事业部总裁郭朝晖举了几个例子:2012年春天,“园蜡2号”白蜡一年生小苗因苗圃移植需要很多,价格涨到每株3-4元,育苗户于是一哄而上,导致2013年春天一年生小苗严重过剩。到了2013年春天,栾树国槐一年生苗木销售、移植的也很多,价格很快涨到每株3元,育苗户又是一哄而上。“可以想象的是,栾树、国槐一年生苗木很快就会出现过剩。”
 
  面对这一问题,东方园林提出,行业数据将是最佳解决之道。
 
  “作为园林产业最大的上市公司,东方园林多年来积累下了大量的覆盖全国的苗木行业运行数据,随着近年来大数据技术的日趋成熟,这些数据有了更广泛的价值,对苗木市场的精准预测就是其一。”郭朝晖表示,“东方园林依据这些技术可以对一段时间的苗木市场进行相对精准的预测,从而为合作伙伴的苗木品类选择做出更专业的支持。”
 
 
 
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